TOPS（Tera Operations Per Second）は、NPU（Neural Processing Unit）やAIアクセラレーターの性能を示す指標です。具体的には、1秒間に何兆回の8-bit精度（INT8）の整数演算を実行できるかを表します。
例えば、10 TOPSというのは、1秒間に10兆回の演算を実行できることを意味します。この単位は特にAIや機械学習の推論処理において重要です。
多くのAIアプリケーションでは、8ビット精度で十分な結果が得られます。例えば、画像認識や音声認識などの日常的なAIタスクでは、32ビットの精度がなくても高性能を発揮できるため、AI処理において高い効率性と速度を実現するために使用されます。
8ビットのデータは、32ビットや64ビットに比べてサイズが小さいため、消費量が少なくなり、大規模なデータセットを扱う際にメモリを効率的に使えます。また、8ビットのデータは小さいため、ハードウェアは短時間で多くの演算を実行できます。これにより、高いスループットを実現できますし、小さいデータサイズの演算では、電力消費も少なくなります。
これらの理由から、NPUや他のAIアクセラレーターではINT8演算が一般的に使用されているのです。
